Laserkeilausaineistoa käytetään mm. maastomallien muodostamiseen. Maastomalleja käytetään reittien optimointi- ja tiedonkeruusovelluksissa sekä vesien valuntaa ja maanpinnan muotoja tutkivissa sovelluksissa. Laserkeilausaineistoja hyödynnetään myös korkeuskäyrien luomisessa.

Laserkeilausaineisto ja siitä tuotettavat kolmiulotteiset mallit soveltuvat käytettäviksi erilaisessa rakennetun ympäristön kuvauksessa, kuten melumallinnuksessa. Laserkeilausaineistoja hyödynnetään myös kaavoituksessa ja metsävaratiedon keruussa sekä muissa luonnonympäristön muutosta seuraavissa analyyseissä ja seurannoissa.

Laserkeilausaineistoa käytetään mm. maastomallien muodostamiseen. Maastomalleja käytetään reittien optimointi- ja tiedonkeruusovelluksissa sekä vesien valuntaa ja maanpinnan muotoja tutkivissa sovelluksissa. Laserkeilausaineistoja hyödynnetään myös korkeuskäyrien luomisessa.

Laserkeilausaineisto ja siitä tuotettavat kolmiulotteiset mallit soveltuvat käytettäviksi erilaisessa rakennetun ympäristön kuvauksessa, kuten melumallinnuksessa. Laserkeilausaineistoja hyödynnetään myös kaavoituksessa ja metsävaratiedon keruussa sekä muissa luonnonympäristön muutosta seuraavissa analyyseissä ja seurannoissa.

Laserskannat material används för bland annat att utarbeta terrängmodeller. Terrängmodeller används i tillämpningar för ruttoptimering och informationsinsamling samt i tillämpningar som undersöker vattenavrinning och jordytans former. Laserskannat material utnyttjas också för att skapa höjdkurvor.

Laserskannat material och tredimensionella modeller som produceras utgående från det kan användas i olika typer av avbildning av den bebyggda miljön, exempelvis bulleravbildning. Laserskannat material utnyttjas även vid planläggning och insamling av uppgifter om skogstillgångar samt i samband med övrig analys och uppföljning av ändringar i naturomgivningen.

Laser scanning data is utilised i.a. for making topographic models. Topographic models are used in route optimisation and data collection applications and in applications studying water discharge and the forms of the ground surface. Laser scanning data is also utilised for creating contour lines.

Laser scanning data and three-dimensional models derived from it are applicable to be used in depicting the urban environment, e.g. in noise modelling. Laser scanning data is also utilised in land use planning and collecting information about forest resources and also in other analysis and monitoring of changes in the natural environment.

Automaattisesti maanpintaluokiteltu pistepilvi

Aineisto kattaa koko Suomen. Aineistoa päivittyy vuodesta 2020 alkaen uudella ’Laserkeilausaineisto 0,5 p’ laserkeilausohjelman mukaisesti.

Stereomalliavusteisesti käsitelty pistepilvi

Laserkeilausaineistoa on saatavilla vain osasta Suomea.

Tuotteen kattavuus vastaa KM2 laatuluokka I kattavuutta. Tuotteen indeksi löytyy osoitteesta: http://www.maanmittauslaitos.fi/kartat-ja-paikkatieto/asiantuntevalle-kayttajalle/maastotiedot-ja-niiden-hankinta/maastotiedon

Automaattisesti maanpintaluokiteltu pistepilvi

Aineisto kattaa koko Suomen. Aineistoa päivittyy vuodesta 2020 alkaen uudella ’Laserkeilausaineisto 0,5 p’ laserkeilausohjelman mukaisesti.

Stereomalliavusteisesti käsitelty pistepilvi

Laserkeilausaineistoa on saatavilla vain osasta Suomea.

Tuotteen kattavuus vastaa KM2 laatuluokka I kattavuutta. Tuotteen indeksi löytyy osoitteesta: http://www.maanmittauslaitos.fi/kartat-ja-paikkatieto/asiantuntevalle-kayttajalle/maastotiedot-ja-niiden-hankinta/maastotiedon

Punktmoln som innehåller de punkter som har klassificerats automatiskt.

Materialet uppdateras beroende på området och förverkligandet av årlig laserskanning.

Punktmoln som innehåller de punkter som klassificerats med hjälp av stereomodeller.

Materialet uppdateras enligt uppdateringsplanen för Höjdmodell 2 m.

Tillsvidare är laserskannat material tillgängligt endast över vissa delar av Finland. Målet är att laserskannat material ska finnas tillgängligt över hela Finland senast år 2020.

Index över produktens täckning: http://www.maanmittauslaitos.fi/sv/kartor-och-geodata/expertanvandare/terrangdata-och-anskaffning-av-dem/uppratthallande-av

Point cloud where the points representing the ground surface are automatically classified

The dataset is updated depending on the area and the realisation of annual laser scanning.

Point cloud where the points that represent the ground surface are classified with the help of stereo models

The dataset is updated according to the updating scheme of Elevation model 2 m.

Currently laser scanning data is available only from certain parts of Finland. The goal is to have laser scanning data available of the whole of Finland by 2020.

Coverage index (in Finnish): https://www.maanmittauslaitos.fi/maastotiedonyllapito

Tuote on avointa aineistoa. Avoimen tietoaineiston lisenssi http://www.maanmittauslaitos.fi/avoindata-lisenssi-cc40.

Lisätietoa Avoimien aineistojen hankinta -sivustolta http://www.maanmittauslaitos.fi/kartat-ja-paikkatieto/asiantuntevalle-kayttajalle/maastotiedot-ja-niiden-hankinta.

Laserkeilausaineiston voi ladata Avoimien aineistojen tiedostopalvelustapalvelusta https://www.maanmittauslaitos.fi/asioi-verkossa/avoimien-aineistojen-tiedostopalvelu

Tuote on avointa aineistoa. Avoimen tietoaineiston lisenssi http://www.maanmittauslaitos.fi/avoindata-lisenssi-cc40.

Lisätietoa Avoimien aineistojen hankinta -sivustolta http://www.maanmittauslaitos.fi/kartat-ja-paikkatieto/asiantuntevalle-kayttajalle/maastotiedot-ja-niiden-hankinta.

Laserkeilausaineiston voi ladata Avoimien aineistojen tiedostopalvelustapalvelusta https://www.maanmittauslaitos.fi/asioi-verkossa/avoimien-aineistojen-tiedostopalvelu

Produkten ingår i Lantmäteriverkets öppna data. Licens till avgiftsfria datamaterial http://www.maanmittauslaitos.fi/sv/oppnadata-licens-cc40.

Mera information: Terrängdata och anskaffning av dem http://www.maanmittauslaitos.fi/sv/kartor-och-geodata/expertanvandare/terrangdata-och-anskaffning-av-dem.

Material kan laddas ned via nedladdningstjänsten för öppna data https://www.maanmittauslaitos.fi/sv/e-tjanster/filtjanst-avgiftsfria-data

The product belongs to the open data of the National Land Survey of Finland. Open data CC 4.0 license http://www.maanmittauslaitos.fi/en/maps-and-spatial-data/expert-users/en-maastotiedot-ja-niiden-hankinta/open-data-cc-40-licence.

More information: Topographic data and how to acquire it http://www.maanmittauslaitos.fi/en/maps-and-spatial-data/expert-users/topographic-data-and-how-acquire-it.

You can download datasets from the NLS File service of open data https://www.maanmittauslaitos.fi/en/e-services/open-data-file-download-service

Maanmittauslaitoksella on tekijänoikeus ja muut immateriaalioikeudet Laserkeilausaineistoon. Tietoaineisto ei ole salassa pidettävä. Julkista saatavuutta ei ole rajoitettu INSPIRE-direktiivin nojalla. Aineisto saattaa olla aluevalvontalain 14 § nojalla osittain harvennettua alkuperäisestä pistetiheydestä alle 0.3 p/m2 tiheyteen. Alkuperäisen aineiston voi saada käyttöönsä hakemalla lupaa Puolustusvoimilta.

Maanmittauslaitoksella on tekijänoikeus ja muut immateriaalioikeudet Laserkeilausaineistoon. Tietoaineisto ei ole salassa pidettävä. Julkista saatavuutta ei ole rajoitettu INSPIRE-direktiivin nojalla. Aineisto saattaa olla aluevalvontalain 14 § nojalla osittain harvennettua alkuperäisestä pistetiheydestä alle 0.3 p/m2 tiheyteen. Alkuperäisen aineiston voi saada käyttöönsä hakemalla lupaa Puolustusvoimilta.

Lantmäteriverket äger upphovsrätten och de övriga immateriella rättigheterna till laserskanningsmaterialet. Datamaterialet är inte sekretessbelagt. Den offentliga tillgängligheten till materialet har inte begränsats med stöd av Inspire-direktivet. Materialet kan med stöd av 14 § i territorialövervakningslagen vara delvis utglesat från den ursprungliga punkttätheten till en täthet på under 0,3 p/m2. Du kan få tillgång till det ursprungliga materialet genom att ansöka om tillstånd hos Försvarsmakten.

The copyright and the other immaterial rights on the Laser scanning data are owned by the National Land Survey of Finland. The data material is not confidential. Public access to the material is not restricted by the INSPIRE Directive. Pursuant to section 14 of the Territory Surveillance Act, the dataset may be spaced out from the original point density to below 0.3 p/m2. You can gain access to the original dataset by applying for permission from the Finnish Defence Forces.

Laserkeilausaineisto on Maanmittauslaitoksen tarkin korkeustietoaineisto. Laserkeilausaineiston pistetiheys on vähintään 0.5 pistettä neliömetrillä (pisteiden etäisyys toisistaan noin 1.4 metriä). Laserkeilausaineiston korkeustarkkuuden keskivirhe on enintään 15 senttimetriä ja tasotarkkuuden keskivirhe enintään 60 senttimetriä yksiselitteisillä kohteilla.

Automaattisessa maanpintaluokittelussa aineistosta etsitään maanpintaa edustavat laserpulssien osumat. Tämä aineisto on saatavilla kultakin laserkeilaustuotantoalueelta viimeistään saman vuoden loppuun mennessä, jolloin keilaus alueella on suoritettu.

Automaattisen maanpintaluokittelun tarkastus tehdään stereomalliavusteisesti Maanmittauslaitoksen ilmakuvien avulla. Samalla luokitellaan virta- sekä vakavedet Maastotietokannan rantaviivojen mukaisesti. Tämän lisäksi sillat luokitellaan manuaalisesti.

Stereomalliavusteisesti luokitellusta laserkeilausaineistosta lasketaan Korkeusmalli 2 m. Tämä laserkeilausaineisto on saatavilla samanaikaisesti Korkeusmallin 2 m valmistuttua alueelta.

Laserkeilausaineisto on Maanmittauslaitoksen tarkin korkeustietoaineisto. Laserkeilausaineiston pistetiheys on vähintään 0.5 pistettä neliömetrillä (pisteiden etäisyys toisistaan noin 1.4 metriä). Laserkeilausaineiston korkeustarkkuuden keskivirhe on enintään 15 senttimetriä ja tasotarkkuuden keskivirhe enintään 60 senttimetriä yksiselitteisillä kohteilla.

Automaattisessa maanpintaluokittelussa aineistosta etsitään maanpintaa edustavat laserpulssien osumat. Tämä aineisto on saatavilla kultakin laserkeilaustuotantoalueelta viimeistään saman vuoden loppuun mennessä, jolloin keilaus alueella on suoritettu.

Automaattisen maanpintaluokittelun tarkastus tehdään stereomalliavusteisesti Maanmittauslaitoksen ilmakuvien avulla. Samalla luokitellaan virta- sekä vakavedet Maastotietokannan rantaviivojen mukaisesti. Tämän lisäksi sillat luokitellaan manuaalisesti.

Stereomalliavusteisesti luokitellusta laserkeilausaineistosta lasketaan Korkeusmalli 2 m. Tämä laserkeilausaineisto on saatavilla samanaikaisesti Korkeusmallin 2 m valmistuttua alueelta.

Laserskanningsmaterialet är Lantmäteriverkets mest exakta material om höjduppgifter. Punkttätheten i materialet är minst 0,5 punkter per kvadratmeter (avståndet mellan punkterna är cirka 1,4 meter). När det gäller entydiga objekt är höjdnoggrannhetens medelfel i laserskanningsmaterialet högst 15 centimeter och medelfel vad gäller nivånoggrannhet högst 60 centimeter.

Den automatiska klassificering av de punkter som representerar jordytan betyder att man bland materialet söker de laserpulsträffar som representerar jordytan. Detta material, när det gäller var och ett produktionsområde, är tillgängligt senast i slutet av det år då skanningen har utförts.

Den automatiska klassificeringen av de punkter som representerar jordyta kontrolleras med hjälp av stereomodeller och Lantmäteriverkets flygbilder. På samma gång klassificeras både ström- och stillvatten enligt strandlinjerna i Terrängdatabasen. Utöver detta klassificeras broar manuellt.

Det med hjälp av stereomodeller klassificerade laserskanningsmaterialet är utgångspunkten för att beräkna Höjdmodell 2 m. Detta laserskanningsmaterial är tillgängligt samtidigt efter att Höjdmodell 2 m för området har blivit färdig.

The product Laser scanning data is the National Land Survey’s most accurate elevation data set. The point density of the data is at minimum 0.5 points per square metre (the distance between the points is about 1.4 metres). Regarding unambiguous objects, the standard error of the elevation accuracy is at maximum 15 centimetres and the standard error in planimetric accuracy 60 centimetres.

The purpose of the automatic classification of ground surface is to find the laser pulse hits that represent the ground surface. This dataset is at the latest available by the end of that year when the scanning of the area has been performed.

The automatic classification of the points that represent ground surface is checked with the help of NLS aerial images. Streaming and standing waters are classified at the same time according to shorelines in the Topographical database. In addition, bridges are classified manually.

Calculations of Elevation model 2 m are based on the laser scanning data that has been classified with the help of stereo models. This laser scanning dataset is available at the same time as the Elevation model 2 m regarding the area is complete.

Automaattisesti maanpintaluokiteltu pistepilvi

Automaattisesti luokiteltu pistepilvi on käsitelty valtakunnallisen korkeusmallin perustaksi ja interaktiivisen korkeusmallityön lähtöaineistoksi soveltuvaksi. Muut datan käyttäjät voivat tehdä aineistolle omiin käyttötarkoituksiinsa soveltuvia suodatuksia ja luokitteluja. Pistetiheys on kattavasti vähintään 0.5 pistettä/m2, eli laserpisteiden etäisyys toisistaan on keskimäärin enintään n. 1.4 m. Pisteiden jakauma (keilauskuvio) ei välttämättä ole täysin tasainen, vaan se riippuu keilaintyypistä ja kunkin keilauslennon asetuksista.

Pisteluokat luokittelun prosessointijärjestyksessä:

Luokittelematon (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo1, Unclassified). Lähtötilanteessa kaikki laserpisteet ovat tässä luokassa, ja lopputilanteessa ne pisteet, joiden luokka ei luokitusprosessissa ole muuttunut.

Peittoalue (luokan arvo 13) vuoden 2010 keilauksista alkaen. Lentojonojen päällekkäisiltä alueilta vain yhden jonon pisteitä on mukana jatkoluokittelussa, muut pisteet on asetettu tähän luokkaan.

Matala kasvillisuus (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 3, Low Vegetation).

Low Vegetation on yleisluokka kaikille niille pisteille, jotka eivät vastaa laserpulssien ainoita tai viimeisiä paluukaikuja. Nämä pisteet vastaavat paluukaikuja, jotka ovat tulleet jostakin laserpulssin osittain läpi tai ohi päästäneestä kohteesta, käytännössä valtaosin kasvillisuudesta.

Matalat virhepisteet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 7, Low Point). Nämä pisteet johtuvat tyypillisesti esim. voimakkaasta häikäisystä kirkkaasta kohteesta tai laserpulssin monitieheijastuksesta. Myös korkealla ilmassa voi olla keilainhäiriöpisteitä tai pisteitä erilaisista paluukaikuja antaneista todellisista kohteista. Osa tällaisista matalista tai korkeista pisteistä on poistettu aineistosta. Ne, joita ei ole poistettu, ovat luokassa 1, 13 tai 3.

Maanpintapisteet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 2, Ground). Nämä pisteet edustavat alinta pintaa, joka ilmasta käsin on havaittavissa. Tulos riippuu luokittelualgoritmin parametreille valituista arvoista, ja se on aina kompromissi maanpintaan kuulumattomien ja siitä puuttumaan jäävien pisteiden määrän välillä.

Stereomalliavusteisesti käsitelty pistepilvi:

Tämä aineisto syntyy, kun automaattisesti luokiteltua aineistoa tarkistetaan ja jatkoluokitellaan interaktiivisesti ilmakuvastereomallien ja graafisen työympäristön avulla. Tässä työvaiheessa pisteitä ei tuhota aineistosta, vain luokka voi muuttua. Pistepilvi on korkeusmallin laskennan tarpeita vastaava, ja muut datan käyttäjät voivat tehdä aineistolle omiin käyttötarkoituksiinsa soveltuvia suodatuksia ja luokitteluja.

Pisteluokat:

Peittoalue (luokan arvo 13) vuoden 2010 keilauksista alkaen. Lentojonojen päällekkäisiltä alueilta vain yhden jonon pisteitä on mukana jatkoluokittelussa, muut pisteet on asetettu tähän luokkaan. Näiden pisteiden luokka ei muutu automaattisen maanpintaluokittelun jälkeisestä tilanteesta stereotyöskentelyvaiheessa.

Matala kasvillisuus (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 3, Low Vegetation).

Low Vegetation on yleisluokka kaikille niille pisteille, jotka eivät vastaa laserpulssien ainoita tai viimeisiä paluukaikuja. Näiden pisteiden luokka ei muutu automaattisen maanpintaluokittelun jälkeisestä tilanteesta stereotyöskentelyvaiheessa.

Matalat virhepisteet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 7, Low Point). Näiden pisteiden luokka ei muutu automaattisen maanpintaluokittelun jälkeisestä tilanteesta Stereotyöskentelyvaiheessa.

Maanpintapisteet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 2, Ground) . Merkittäviä, havaittuja automaattisen maanpintaluokittelun virheitä, eli maanpintaan (alimpaan pintaan) kuulumattomia tai maanpinnasta puuttuvia kohteita on korjattu. Korjauksessa pisteen luokka muuttuu vastaavasti luokasta 2 (maanpinta) luokkaan 1 (luokittelematon) tai päinvastoin.

Vakavedet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 9, Water). Nämä ovat Maastotietokannan rantaviivojen sisäpuolella olevia, tietyllä kohinatoleranssilla (tyypillisesti 20 cm) keilaushetken vedenpintaa edustavia pisteitä. Laajat vesialueet jakautuvat Maastotietokannassa ja Stereotyöskentelyvaiheessa osa-alueisiin karttalehtijakojen johdosta. Osa-alueiden välillä voi eriaikaisten keilausten johdosta olla eri vedenkorkeus. Myös yhden osa-alueen sisällä voi olla alueita, joilla on eriaikaisten keilausten johdosta eri vedenkorkeus. Yhdellä osa-alueella voi olla vain yksi edustava vedenkorkeus, jota kohinatoleranssin mukaisesti tarpeeksi lähellä olevat pisteet luokittuvat vakavesiluokkaan. Korkeusmallin maskauskorkeus on vakavesipisteiden korkeuksien keskiarvo kunkin osa-alueen rajojen sisäpuolisella alueella.

Virtavedet (luokan arvo 14). Nämä ovat pisteitä, jotka ovat Maastotietokannan virtavesirajojen sisällä, ja jotka ovat olleet automaattisen maanpintaluokittelun jälkeen olleet maanpintaluokassa. Pisteitä on rantaviivan sijainnin ja veden korkeuden vaihtelun johdosta usein myös varsinaisen vesipinnan alueen ulkopuolella, joten pisteluokan varsinainen informaatio on ”uoma-alue”. Alimpaan pintaan kulumattomia, eli korkeusmallin laskentaan kuulumattomia pisteitä voidaan stereomalliavusteisesti muuttaa tästä luokasta luokkaan 1 (luokittelematon).

Siltapisteet (luokan arvo 10). Nämä ovat varsinaisen siltapinnan pisteitä kohteissa, joiden alla on merkittävä vapaa tila veden vapaata virtausta ajatellen. Ei koske ahtaita rumpuja eikä tunneleita. Nämä pisteet on luokiteltu manuaalisesti.

Luokittelematon (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 1, Unclassified).

Automaattisesti maanpintaluokiteltu pistepilvi

Automaattisesti luokiteltu pistepilvi on käsitelty valtakunnallisen korkeusmallin perustaksi ja interaktiivisen korkeusmallityön lähtöaineistoksi soveltuvaksi. Muut datan käyttäjät voivat tehdä aineistolle omiin käyttötarkoituksiinsa soveltuvia suodatuksia ja luokitteluja. Pistetiheys on kattavasti vähintään 0.5 pistettä/m2, eli laserpisteiden etäisyys toisistaan on keskimäärin enintään n. 1.4 m. Pisteiden jakauma (keilauskuvio) ei välttämättä ole täysin tasainen, vaan se riippuu keilaintyypistä ja kunkin keilauslennon asetuksista.

Pisteluokat luokittelun prosessointijärjestyksessä:

Luokittelematon (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo1, Unclassified). Lähtötilanteessa kaikki laserpisteet ovat tässä luokassa, ja lopputilanteessa ne pisteet, joiden luokka ei luokitusprosessissa ole muuttunut.

Peittoalue (luokan arvo 13) vuoden 2010 keilauksista alkaen. Lentojonojen päällekkäisiltä alueilta vain yhden jonon pisteitä on mukana jatkoluokittelussa, muut pisteet on asetettu tähän luokkaan.

Matala kasvillisuus (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 3, Low Vegetation).

Low Vegetation on yleisluokka kaikille niille pisteille, jotka eivät vastaa laserpulssien ainoita tai viimeisiä paluukaikuja. Nämä pisteet vastaavat paluukaikuja, jotka ovat tulleet jostakin laserpulssin osittain läpi tai ohi päästäneestä kohteesta, käytännössä valtaosin kasvillisuudesta.

Matalat virhepisteet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 7, Low Point). Nämä pisteet johtuvat tyypillisesti esim. voimakkaasta häikäisystä kirkkaasta kohteesta tai laserpulssin monitieheijastuksesta. Myös korkealla ilmassa voi olla keilainhäiriöpisteitä tai pisteitä erilaisista paluukaikuja antaneista todellisista kohteista. Osa tällaisista matalista tai korkeista pisteistä on poistettu aineistosta. Ne, joita ei ole poistettu, ovat luokassa 1, 13 tai 3.

Maanpintapisteet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 2, Ground). Nämä pisteet edustavat alinta pintaa, joka ilmasta käsin on havaittavissa. Tulos riippuu luokittelualgoritmin parametreille valituista arvoista, ja se on aina kompromissi maanpintaan kuulumattomien ja siitä puuttumaan jäävien pisteiden määrän välillä.

Stereomalliavusteisesti käsitelty pistepilvi:

Tämä aineisto syntyy, kun automaattisesti luokiteltua aineistoa tarkistetaan ja jatkoluokitellaan interaktiivisesti ilmakuvastereomallien ja graafisen työympäristön avulla. Tässä työvaiheessa pisteitä ei tuhota aineistosta, vain luokka voi muuttua. Pistepilvi on korkeusmallin laskennan tarpeita vastaava, ja muut datan käyttäjät voivat tehdä aineistolle omiin käyttötarkoituksiinsa soveltuvia suodatuksia ja luokitteluja.

Pisteluokat:

Peittoalue (luokan arvo 13) vuoden 2010 keilauksista alkaen. Lentojonojen päällekkäisiltä alueilta vain yhden jonon pisteitä on mukana jatkoluokittelussa, muut pisteet on asetettu tähän luokkaan. Näiden pisteiden luokka ei muutu automaattisen maanpintaluokittelun jälkeisestä tilanteesta stereotyöskentelyvaiheessa.

Matala kasvillisuus (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 3, Low Vegetation).

Low Vegetation on yleisluokka kaikille niille pisteille, jotka eivät vastaa laserpulssien ainoita tai viimeisiä paluukaikuja. Näiden pisteiden luokka ei muutu automaattisen maanpintaluokittelun jälkeisestä tilanteesta stereotyöskentelyvaiheessa.

Matalat virhepisteet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 7, Low Point). Näiden pisteiden luokka ei muutu automaattisen maanpintaluokittelun jälkeisestä tilanteesta Stereotyöskentelyvaiheessa.

Maanpintapisteet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 2, Ground) . Merkittäviä, havaittuja automaattisen maanpintaluokittelun virheitä, eli maanpintaan (alimpaan pintaan) kuulumattomia tai maanpinnasta puuttuvia kohteita on korjattu. Korjauksessa pisteen luokka muuttuu vastaavasti luokasta 2 (maanpinta) luokkaan 1 (luokittelematon) tai päinvastoin.

Vakavedet (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 9, Water). Nämä ovat Maastotietokannan rantaviivojen sisäpuolella olevia, tietyllä kohinatoleranssilla (tyypillisesti 20 cm) keilaushetken vedenpintaa edustavia pisteitä. Laajat vesialueet jakautuvat Maastotietokannassa ja Stereotyöskentelyvaiheessa osa-alueisiin karttalehtijakojen johdosta. Osa-alueiden välillä voi eriaikaisten keilausten johdosta olla eri vedenkorkeus. Myös yhden osa-alueen sisällä voi olla alueita, joilla on eriaikaisten keilausten johdosta eri vedenkorkeus. Yhdellä osa-alueella voi olla vain yksi edustava vedenkorkeus, jota kohinatoleranssin mukaisesti tarpeeksi lähellä olevat pisteet luokittuvat vakavesiluokkaan. Korkeusmallin maskauskorkeus on vakavesipisteiden korkeuksien keskiarvo kunkin osa-alueen rajojen sisäpuolisella alueella.

Virtavedet (luokan arvo 14). Nämä ovat pisteitä, jotka ovat Maastotietokannan virtavesirajojen sisällä, ja jotka ovat olleet automaattisen maanpintaluokittelun jälkeen olleet maanpintaluokassa. Pisteitä on rantaviivan sijainnin ja veden korkeuden vaihtelun johdosta usein myös varsinaisen vesipinnan alueen ulkopuolella, joten pisteluokan varsinainen informaatio on ”uoma-alue”. Alimpaan pintaan kulumattomia, eli korkeusmallin laskentaan kuulumattomia pisteitä voidaan stereomalliavusteisesti muuttaa tästä luokasta luokkaan 1 (luokittelematon).

Siltapisteet (luokan arvo 10). Nämä ovat varsinaisen siltapinnan pisteitä kohteissa, joiden alla on merkittävä vapaa tila veden vapaata virtausta ajatellen. Ei koske ahtaita rumpuja eikä tunneleita. Nämä pisteet on luokiteltu manuaalisesti.

Luokittelematon (LAS 1.2 -formaatin mukainen luokan arvo 1, Unclassified).

Punktmoln som innehåller de punkter som har klassificerats automatiskt.

Ett automatiskt klassificerat punktmoln har behandlats för att utgöra grunden till en riksomfattande höjdmodell och för att lämpa sig som utgångsdata i interaktivt höjdmodellarbete. Övriga dataanvändare kan göra egna filtreringar och klassificeringar för egna ändamål i materialet. Punkttätheten är minst 0,5 punkter per kvadratmeter, dvs. avståndet mellan laserpunkterna är i genomsnitt högst ca 1,4 m. Punkternas fördelning (skanningsmönstret) är nödvändigtvis inte helt jämn, utan den beror på typen av skanner och skanningsflygningens inställningar.

Punktklasser enligt klassificeringens processeringsordning:

Oklassificerad (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 1, Unclassified). I utgångsläget finns alla laserpunkter i denna klass. I slutläget innehåller denna klass de punkter vars klass inte har förändrats under klassificeringsprocessen.

Täckningsområde (klassens grad 13, Overlap, ingår inte i formatet LAS 2.0) sedan årets 2010 laserskanningar. När det gäller flygstråk på överlappande områden inkluderar den fortsatta klassificeringen endast punkter från ett stråk. De övriga punkterna har placerats i denna klass.

Låg växtlighet (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 3, Low Vegetation).

Low Vegetation är en allmän klass för alla de punkter som inte motsvarar laserpulsarnas enda eller sista returekon. Dessa punkter motsvarar de returekon som orsakas av sådana objekt som släppt laserpulsen delvis igenom eller förbi sig (i praktiken vegetation).

Låga felpunkter (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 7, Low Point). Dessa punkter orsakas vanligtvis exempelvis av stark bländning, strålande objekt eller av det att laserpulsen återspeglas från flera olika objekt. Även högt uppe i luften kan finnas punkter som uppstått på grund av olika objekt som orsakat returekon. En del av sådana punkter har raderats från materialet. De punkter som inte har raderats har placerats i klasserna 1, 13 eller 3.

Marknivåpunkter (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 2, Ground). Dessa punkter representerar alltid det lägsta planet som kan observeras från luften. Resultatet beror på de värden som man valt för klassificeringsalgoritmens parametrar, och resultatet är alltid en kompromiss mellan antalet punkter som inte representerar jordytan och antalet punkter som fattas från den.

Punktmoln som innehåller de punkter som klassificerats med hjälp av stereomodeller:

Detta material uppstår då ett automatiskt klassificerat material kontrolleras och interaktivt vidareklassificeras med hjälp av en grafisk arbetsmiljö och flygbildstereomodeller. I detta arbetsskede raderas inga punkter från materialet, endast klassen kan ändras. Punktmolnet motsvarar behoven vid beräkningen av höjdmodellen, och övriga dataanvändare kan göra egna filtreringar och klassificeringar för egna ändamål i materialet.

Punktklasser:

Täckningsområde (klassens grad 13, Overlap, ingår inte i formatet LAS 2.0) sedan årets 2010 laserskanningar. När det gäller flygstråk på överlappande områden inkluderar den fortsatta klassificeringen endast punkter från ett stråk. De övriga punkterna har placerats i denna klass. Dessa punkters klass förändras inte i stereokorrigering jämfört med läget efter den automatiska klassificeringen av de punkter som representerar jordytan.

Låg växtlighet (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 3, Low Vegetation).

Low Vegetation är en allmän klass för alla de punkter som inte motsvarar laserpulsarnas enda eller sista returekon. Dessa punkters klass förändras inte i stereokorrigering jämfört med läget efter den automatiska klassificeringen av de punkter som representerar jordytan.

Låga felpunkter (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 7, Low Point). Dessa punkters klass förändras inte i stereokorrigering jämfört med läget efter den automatiska klassificeringen av de punkter som representerar jordytan.

Marknivåpunkter (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 2, Ground). Betydliga felaktigheter som observerats och som orsakats i automatisk klassificering enligt jordyta; detta betyder att sådana objekt som inte representerar jordytan eller som saknas från den har korrigerats. Vid korrigeringen förändras punkternas klass från 2 (marknivå) till 1 (oklassificerad) eller vice versa.

Stillvatten (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 9, Water). I Terrängdatabasen är dessa punkter som ligger innanför strandlinjerna och representerar med en viss brustolerans (typiskt 20 cm) vattenytan vid skanningstidpunkten. Omfattande vattenområden indelas i Terrängdatabasen och i stereokorrigering i delområden på grund av kartbladsindelning. Det kan finnas skillnader i vattenståndet mellan olika delområden på grund av att de har skannats vid olika tidpunkter. Även inom ett delområde kan det finnas områden med olika vattenstånd p.g.a. att de har skannats vid olika tidpunkter. Ett delområde kan bara ha ett representativt vattenstånd. De punkter som enligt brustoleransen är nära detta klassificeras till klassen "stillvatten". En höjdmodells maskningshöjd är genomsnittet av höjden på stillvattenpunkterna innanför gränserna för varje delområde.

Strömvatten (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 14, Stream). Dessa är punkter som är inom strömvattengränserna i Terrängdatabasen och som efter den automatiska klassificeringen av de punkter som representerar jordytan varit i klassen "marknivå". På grund av variation i strandlinjens läge och vattenståndet finns det ofta punkter även utanför det egentliga området för vattenytan, varvid den egentliga informationen om punktklassen är "strömfåra". Punkter som inte hör till den lägsta ytan, dvs. punkter som inte hör till beräkningen av höjdmodellen, kan med hjälp av stereomodeller ändras från denna klass till klassen 1 (oklassificerad).

Broar (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 10, Bridge). Till denna klass tillhör de broar under vilka det finns ett ställe där vattnet kan strömma fritt. Gäller inte trånga trummor eller tunnlar. Dessa punkter har klassificerats manuellt.

Oklassificerad (klassens grad enligt formatet LAS 2.0 är 1, Unclassified).

Point cloud where the points representing the ground surface are automatically classified

An automatically classified point cloud has been processed to form the foundation for the nationwide elevation model and to be suitable as source data for the interactive production of the elevation model. Other users of the data can filter and classify the data according to their own needs. The point density is at least 0.5 points/m2, i.e. the mean distance between laser points is at most approx. 1.4 m. The distribution of points (scanning image) is not necessarily completely even, but it depends on the type of scanner and the settings of each scanning flight.

Point classes according to the processing order of the classification:

Unclassified (class value 1 according to LAS 2.0 format, Unclassified). Before classification, all the laser points are in this class. After classification, this class includes all the points whose class has not changed in the classification process.

Overlap area (class value 13, Overlap, is not included in the LAS 2.0 format) since the laser scannings of the year 2010. In case of overlapping trajectories, further classification only includes points from one trajectory. The rest of the points are included in this class.

Low vegetation (class value 3 according to LAS 2.0 format, Low Vegetation).

Low vegetation is a general class for all those points that do not correspond to the only or final return echoes of the laser pulses. These points correspond to return echoes that are reflected by objects that the laser pulse has partly bypassed or penetrated (in practice mostly vegetation).

Low error points (class value 7 according to LAS 2.0 format, Low Point). These points are usually formed because of strong glare, bright objects or multiple reflections of the laser pulse. There can also be points high up in the air that are created by objects reflecting different return echoes. Some of these kinds of points have been removed from the data. The points that have not been removed are in classes 1, 13 or 3.

Ground (class value 2 according to LAS 2.0 format, Ground). These points represent the lowest surface that can be perceived from the air. The result depends on the values chosen for the parameters of the classification algorithm, and it is always a compromise between the number of points not belonging to the surface of the ground and points that the surface of the ground is lacking.

Point cloud where the points that represent the ground surface are classified with the help of stereo models:

This data set comes about when automatically classified data is controlled and interactively classified further with the help of stereo models for aerial photos and in a graphic working environment. In this working phase, no points are deleted from the dataset, only the class can change. The point cloud corresponds to the needs of the calculation of the elevation model, and other users of the data can filter and classify the data according to their own needs.

Point classes:

Overlap area (class value 13, Overlap, is not included in the LAS 2.0 format) since the laser scannings of the year 2010. In case of overlapping trajectories, further classification only includes points from one trajectory. The rest of the points are included in this class. The class of these points does not change in the stereo working phase after the automatic classification of the points representing the surface of the ground.

Low vegetation (class value 3 according to LAS 2.0 format, Low Vegetation).

Low vegetation is a general class for all those points that do not correspond to the only or final return echoes of the laser pulses. The class of these points does not change in the stereo working phase after the automatic classification of the points representing the surface of the ground.

Low error points (class value 7 according to LAS 2.0 format, Low Point). The class of these points does not change in the stereo working phase after the automatic classification of the points representing the surface of the ground.

Ground (class value 2 according to LAS 2.0 format, Ground). Significant errors observed after the automatic surface classification, in other words objects that do not belong to the ground or are lacking from it are corrected. When corrected, the class of the points change respectively from class 2 (Ground) to class 1 (Unclassified) or vice versa.

Standing water (class value 9 according to LAS 2.0 format, Water). The elevation of these points is calculated according to the level of water in the Topographic database and according to the average level of the standning water points of the scannings. Large water areas are divided into subareas in the Topographic database and the stereo working phase because of the division of map sheets. Subareas can have different water levels due to scannings having been performed at different dates. Within a subarea, there can also be parts that have a different water level due to scannings having been performed at different dates. One subarea can only have one representative water level. Points that are close enough to this level according to noise tolerance are classified in the class Standing water. The masking height of the elevation model is the average level of the standing water points within each subarea's borders.

Streaming water (class value 14 according to LAS 2.0 format, Stream). These are points that are within the fluvial areas of the Topographic database and which have since the automatic surface classification been in the class Ground. Due to the location of the shoreline and the variation of the water level, there are often points also outside the actual water surface area, so the actual information of the point class is the "channel area". Points that do not belong to the lowest surface, i.e. points that are not included in the calculation of the elevation model, can be changed from this class to class 1 (unclassified) with the help of stereo models.

Bridge points (class value 10 according to LAS 2.0 format, Bridge). This class includes bridges that have a free passage for water under them. Does not apply to tight culverts or tunnels. These points have been classified manually.

Unclassified (class value 1 according to LAS 2.0 format, Unclassified).

fin

Aineisto

ISO 19115:2003/19139

1.0